本招標項目名稱為：新疆電力新能源公司基于人工智能技術的風光功率預測優化研究與應用公開招標， 本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

    2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1項目概況： 青松吐魯番新能源有限公司基于人工智能技術的風光功率預測優化研究與應用，旨在通過人工智能、機器學習及大數據分析等前沿技術，提升新能源電場功率預測的精度與實時性，為新能源場站的投資與運營提供重要的決策支持，推動新能源高效利用和電力系統智能化升級。

2.1.2招標范圍：本項目構建高精度預測數據集，研發部署一套基于先進技術的新能源場站功率預報算法，最終實現功率預測系統的部署與應用。項目實施將圍繞數據處理、模型開發與優化、實地驗證等環節展開，完成技術方案設計、模型訓練與部署、實地評測及優化等工作。投標人需按要求提供基于人工智能技術的風光功率預測系統研究應用的可行方案和科研成果，并完成設備安裝、調試、驗收及系統軟件、程序開發，包括但不限于設備安裝、調試、軟件開發、平臺建設、現場收資、報告編制、報告評審、申請專利、論文發表、檔案資料整理歸檔等。

2.1.3項目地點：國電青松吐魯番新能源有限公司小草湖風電場（地址：新疆吐魯番地區）。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究內容及預期目標：通過面向單一站點的測風塔風速高精度預測方法研究、場站全域風機風速的分布式預測技術研究、非限電場景下的發電功率預測模型研究、基于風光資源估計的短期限電預測等四個部分研究，進行人工智能技術研究與應用，開發一套高效、精準的風光功率預測系統，以滿足新能源場站的功率預測需求，提升新能源電力的可調度性和穩定性。非限電場景下，風功率短期預報準確率提升至85%，風功率超短期預報準確率提升至87%，光伏功率短期預報準確率提升至87%，光伏功率超短期預報準確率提升至89%。知識產權：項目期間完成1項核心期刊論文錄用（知網或萬方收錄，含錄用雜志）,受理國家發明專利2項，申請的專利權利項數要≥10項，軟著1項。設計并實現面向單一站點的測風塔風速高精度預測一套、場站全域風機風速的分布式預測模型一套、非限電場景下的發電功率預測模型一套。提交項目驗收技術報告紙質版4份、電子版（PDF版）1份、成果鑒定報告等以及其他招標人要求的相關資料，其中投標方完成成果鑒定等級不低于國內領先等級。現場集中實訓不少于8課時。輔助運行管理的相關內容：根據模型和數據集訓練得到的指導運行的知識庫，并將訓練結果開發至新疆電力，整體私有化部署(包括模型訓練環境，應與新疆電力訓練平臺對接)。交付docker鏡像包。

    2.4 項目服務期：自合同簽訂之日起12個月。

3.投標人資格要求

    3.1 資質條件和業績要求：

    【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

    【2】財務要求：/

    【3】業績要求：2020年9月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有新能源功率預測系統研究或升級改造或運維合同業績1份。投標人須提供能證明本次招標業績要求的合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業績要求中的關鍵信息頁。（若投標人有國家級或省部級科技項目課題的可以提供計劃任務書代替）

    【4】信譽要求：/

    【5】項目負責人的資格要求：/

    【6】其他主要人員要求：/

    【7】科研設施及裝備要求：/

    【8】其他要求：/

    3.2 本項目不接受聯合體投標。

4.招標文件的獲取

    4.1  招標文件開始購買時間2025-09-08 10:00:00，招標文件購買截止時間2025-09-15 18:00:00。