科研院基于AI的覆冰圖像前端識別技術研究與開發招標

（招標編號：0002200000078021）

一、招標條件

科研院基于AI的覆冰圖像前端識別技術研究與開發（招標編號：0002200000078021），已由項目審批機關批準，項目資金來源為自籌資金 ， 本項目已具備招標條件，現進行公開招標。

招標項目所在地區：廣東廣州

二、采購范圍及標的物清單

（一）項目概況：

現有的覆冰監測技術存在測量精度不高、可靠性差、計算模型實用性不足，交直流融冰裝置融冰操作時間長、復雜且需停電實施等問題；針對現有配網線路急需低成本、易維護的覆冰監測裝置代替人工觀冰，研究一種主配網均適用的防凍型覆冰監測終端，實現輸配電線路覆冰類型和發展趨勢自動識別預警的監測裝置，為覆冰監測逐步替代人工觀冰提供技術保障。

（二）采購范圍：

1、本次招標采購內容：

（1）基于AI的覆冰圖像識別硬件模塊研究與開發

1）邊緣硬件設計與開發

2）供電電源設計與開發

3）硬件模塊測試

（2）基于AI的覆冰圖像識別軟件模塊設計與開發

1）軟件模塊架構設計

2）邊緣計算覆冰厚度算法設計與開發

3）邊緣計算覆冰厚度算法測試

2、本次采購預期交付的成果：

（1）開發基于AI的覆冰圖像識別樣機2套，包含基于AI的邊緣硬件和供電電源，其中邊緣硬件需支持Linux系統、具備前端邊緣計算能力，支持典型的深度學習框架，典型功耗不超過10W；分別提供用于10kV配電線路和110kV及以上輸電線路電源各1套，輸出需滿足直流電壓12V，輸出電流最大5A。

（2）提交《基于AI的覆冰圖像識別樣機設計報告》1份，包括基于AI的邊緣硬件和供電電源詳細設計內容。

（3）提交《基于AI的覆冰圖像識別樣機測試報告》1份，包括基于AI的邊緣硬件和供電電源測試詳細內容。

（4）開發基于AI的覆冰圖像識別代碼1套，實現基于AI的邊緣計算覆冰厚度能力，能在嵌入式Linux系統上運行，導線厚度識別誤差小于5mm，單張圖片計算時長不超過1s。

（5）提交《基于AI的覆冰圖像識別算法設計與開發報告》1份，包括基于AI的覆冰圖像識別算法詳細設計流程、模型訓練、參數調優等內容。

（6）提交《基于AI的覆冰圖像識別算法測試報告》1份，主要說明基于AI的覆冰圖像識別算法訓練庫和測試庫搭建、算法有效性和運算效率測試。

（7）提交《基于AI的覆冰圖像識別樣機試運行分析報告》1份，對試運行情況進行總結。

（8）4項發明專利需完成實質審查或授權，2篇論文（核心期刊或EI檢索及以上）需錄用或發表，知識產權歸屬由 科學研究院確定，不能出現乙方單位名稱和人員姓名。 

（三）標的物清單：

三、投標人資格要求

四、招標文件的獲取

本項目招標人通過供應鏈統一服務平臺主要負責人或授權的

招標人或其招標代理機構

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　  2021年01月20日